爆炸的问题。
面对这些问题，陈熙没有慌乱。
他重新审视模型结构，查阅大量资料，向团队中的资深同事请教。
经过反复试验和调整，他终于找到了解决办法——通过调整网络层的连接方式和优化损失函数，成功缓解了梯度问题。
随着代码的不断完善，模型的训练效果逐渐显现。
每次迭代，准确率都在稳步提升。
团队成员们看到陈熙的努力和模型的进步，都备受鼓舞，纷纷加入到优化工作中来。
大家齐心协力，对模型的各个部分进行细致的优化和调整。
经过数周的艰苦努力，终于迎来了关键的测试时刻。
陈熙紧张地点击运行按钮，眼睛紧紧盯着屏幕，等待着结果的出现。
当测试结果显示模型准确率达到96%时，整个团队爆发出一阵欢呼声。
陈熙激动得热泪盈眶，所有的努力和付出在这一刻都得到了回报。
算法的突破不仅让项目取得了重大进展，也让陈熙在技术上实现了一次质的飞跃。
他的名字再次在公司里传开，成为了大家学习的榜样。
而陈熙知道，这只是他在AI领域探索道路上的一个新起点，未来还有更多的挑战等待着他 。
第九章：项目危机就在团队沉浸在算法突破的喜悦中，全力推进项目时，一场突如其来的危机悄然降临。
项目进入实际应用测试阶段，与合作的制造企业联合进行产品缺陷检测。
然而，在大规模的实际生产环境中，AI系统却频繁出现误判。
原本被模型判定为合格的产品，在后续的人工抽检中，却发现存在明显的缺陷；而一些本应被识别出的缺陷产品，也被模型错误地忽略。
这一情况引起了制造企业的强烈不满，他们对项目的进度和质量提出了严重质疑。
公司高层紧急召开会议，气氛凝重得让人窒息。
制造企业代表言辞犀利：“我们投入了大量资源与你们合作，期望得到一个精准可靠的检测系统，可现在的结果让我们无法接受。
如果不能尽快解决问题，我们将考虑终止合作。”
项目团队成员们都低着头，不敢出声。
陈熙的心情格外沉重，他深知这次问题的严重性。
自己和团队辛苦研发的成果，在实际应用中却出现如此大的漏洞，这不仅关乎项目的成败，更关
